Un equipo de investigadores de la Universidad de Cambridge (Reino Unido) ha desarrollado unos “pijamas inteligentes” que permiten monitorizar trastornos del sueño, como la apnea del sueño, desde la comodidad del hogar. Estos pijamas son cómodos, lavables y no requieren parches adhesivos, equipos voluminosos o visitas a clínicas especializadas en sueño para realizar un seguimiento preciso de la calidad del descanso nocturno.
El desarrollo de esta innovación ha sido liderado por la Universidad de Cambridge, donde los investigadores diseñaron sensores de tela impresos capaces de detectar pequeños movimientos en la piel. Esto les permite monitorizar la respiración de manera efectiva incluso si el pijama se lleva suelto alrededor del cuello y el pecho. Gracias a esta tecnología, se eliminan muchas de las incomodidades asociadas con los dispositivos de monitoreo del sueño tradicionales.
Para optimizar la precisión de estos sensores, los investigadores emplearon un algoritmo de Inteligencia Artificial “liviano” que permite identificar hasta seis estados diferentes del sueño con una exactitud del 98,6 %. Este sistema es capaz de diferenciar entre un sueño normal y uno desordenado, sin verse afectado por movimientos comunes como girarse en la cama. Además, su bajo consumo de energía hace que el proceso de monitoreo sea eficiente y sostenible.
El estudio, publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, destaca que estos pijamas inteligentes podrían ser de gran ayuda para millones de personas que sufren trastornos del sueño. Gracias a su facilidad de uso, los usuarios pueden controlar su descanso y evaluar cómo cambios en su estilo de vida afectan la calidad del sueño, sin necesidad de acudir a un especialista de inmediato.
El sueño es un factor fundamental para la salud, pero más del 60 % de los adultos experimenta una mala calidad de sueño. Ciertos problemas como la apnea del sueño, los ronquidos y la respiración bucal pueden contribuir a esta mala calidad del descanso y aumentar el riesgo de enfermedades crónicas, incluidas las cardiovasculares, la diabetes y la depresión.
El profesor Luigi Occhipinti, del Cambridge Graphene Center y líder de la investigación, enfatiza la importancia de un seguimiento adecuado del sueño para preservar la salud física y mental. Sin embargo, advierte que el método de referencia actual, la polisomnografía (PSG), es costoso, complicado y poco práctico para un monitoreo a largo plazo en casa. Los dispositivos alternativos, como las pruebas de sueño en el hogar o los relojes inteligentes, suelen ser imprecisos o incómodos para evaluar trastornos del sueño con fiabilidad.
Un pijama para monitorizar los ronquidos
Para abordar este problema, el equipo de Cambridge se basó en una investigación previa sobre una gargantilla inteligente diseñada para personas con dificultades en el habla. A partir de ahí, rediseñaron sensores basados en grafeno para detectar patrones de respiración durante el sueño, aumentando su sensibilidad para mejorar la precisión de las mediciones.
Estos sensores son la base del modelo de aprendizaje automático SleepNet, que analiza las señales recogidas y puede identificar diferentes fenómenos del sueño, como respiración nasal, respiración bucal, ronquidos, rechinamiento de dientes y dos tipos de apnea: central (ACS) y obstructiva (AOS). SleepNet es una IA optimizada para operar en dispositivos portátiles sin necesidad de conectarse a servidores externos.
Los investigadores probaron los pijamas en pacientes sanos y con apnea del sueño, logrando una precisión del 98,6 %. Además, desarrollaron un proceso especial de almidonado para mejorar la durabilidad de los sensores, permitiendo que la prenda pueda lavarse en una lavadora convencional sin afectar su funcionalidad.
