La Inteligencia Artificial hace referencia al conjunto de algoritmos que permiten encontrar patrones complejos dentro de una nube de datos. Sus primeras aplicaciones fueron el reconocimiento de imágenes (OCR y Computer Vision), Inteligencia Conversacional (NPL) y modelos de predictivos que en banca se usan habitualmente para la prevención de fraude, análisis de riesgos, recomendación de productos (next-best-offer) y prevención de lavado de dinero.
Actualmente, el 78 % de los grandes corporativos de América Latina ya cuentan con programas de Inteligencia Artificial, sin embargo, el 70 % de las adopciones no logra los beneficios esperados.
EY, firma especializada en servicios de auditoría, impuestos, consultoría, estrategia y transacciones, realizó un estudio sobre la madurez digital y encontró que los principales motivos del fracaso, es decir, de que el 70 % de las decisiones no logren los beneficios esperados para las compañías, tiene que ver con tres puntos claves:
Inicialmente, plantean que los proyectos están meramente centrados en tecnología y olvidan el objetivo de negocio inicial; como segundo punto advierten el poco involucramiento de las áreas usuarias en el diseño y pruebas de la Inteligencia Artificial y como tercer punto indican que las empresas están realizando inversiones excesivamente grandes, que no son ágiles, ni realizan los controles frecuentes de avance mediante fast prototyping.
Otro punto importante es que las empresas deben considerar aspectos éticos y legales al implementar estas tecnologías:
“Las áreas de Recursos Humanos debe ser especialmente críticas al utilizar Inteligencia Artificial para un tema tan sensible como es la contratación, evaluación, y toma de decisiones respecto al talento de las organizaciones”, señaló Jaume Sués, Socio de Digital y Tecnologías Emergentes en EY Latinoamérica Norte.
Las recomendaciones que EY emite para las empresas que consideren implementar la Inteligencia Artificial en los procesos de gestión de talento humano, se basa en no dejar que estos procesos tomen el total de las decisiones que tienen que ver con el ser humano:
Nunca implantar una Inteligencia Artificial con autonomía para afectar, de forma directa o indirecta, por acción o inacción, la vida personal o profesional de un ser humano.
Además, indican la importancia de siempre plantear esta tecnología como un complemento analítico al juicio humano, es decir, diseñar siempre con human-in-the-loop, para que sea siempre una persona la que tome una decisión que impacte a otra persona.
Adicionalmente, es importante mantener un modelo de gobierno y uso de la Inteligencia Artificial que incluya la auditoría de cumplimiento de meritocracia y no discriminación, la gestión del cambio y comunicación interna, una experiencia de uso que no sesgue al entrevistado y términos y condiciones adaptados a cada país, identificando diferencias culturales importantes.
“La Inteligencia Artificial es un excelente complemento analítico a la gestión del talento en las organizaciones, pero su modelo de gobierno debe salvaguardar el buen uso ético y legal”, enfatizó Jaume Sués.
El panorama de la Inteligencia Artificial en Colombia
De acuerdo con cifras del Ministerio de las TIC, el 1,8 % de las empresas colombianas utiliza herramientas de la inteligencia artificial. El análisis reveló, puntualmente, reveló que un 28 % de empresas han adoptado sistemas de ciberseguridad, 17 % emplean computación en la nube, 9 % están empleando el Internet de las Cosas, mientras que únicamente el 1.8 % aprovechan la Inteligencia Artificial.
De acuerdo con el análisis realizado por el MinTic, los sectores que más usan tecnología avanzada están: servicios públicos, textiles, productos metalúrgicos, productos químicos y farmacéuticos, construcción, información y comunicaciones.
La Inteligencia Artificial ha tenido un crecimiento exponencial en los últimos cinco años por dos razones fundamentales: la capacidad para adaptarse a cualquier industria y la posibilidad de expandir los límites del conocimiento y la innovación entre las personas.
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