Las tres profesiones que nunca podrá reemplazar la inteligencia artificial, según Bill Gates

El avance de la inteligencia artificial (IA) ha generado inquietud sobre el futuro del empleo, pero para Bill Gates, existen áreas donde la presencia humana sigue siendo irremplazable.

El cofundador de Microsoft sostiene que, pese a la expansión de los algoritmos y la automatización, profesiones como la programación, la biología y la energía se mantienen como pilares fundamentales en la nueva era laboral.

En su blog GatesNotes, Gates ha afirmado que, si tuviera que iniciar su carrera profesional en la actualidad, optaría por uno de estos tres campos sin lugar a duda.

Según la perspectiva de Gates, la programación representa una forma de alfabetización esencial, porque el desarrollo de software constituye el lenguaje subyacente de sectores estratégicos como las comunicaciones, la salud y la seguridad.

Pese al avance de la inteligencia artificial en la generación de código, Gates advierte que “aunque la IA puede escribir código, aún necesita supervisión humana experta para desarrollarse correctamente”.

La labor de los programadores no se limita a la creación de herramientas digitales, sino que abarca la supervisión, corrección y orientación de los algoritmos, así como la integración de valores éticos y la detección de sesgos, tareas que permanecen fuera del alcance de los sistemas autónomos.

En el ámbito de la biología, Gates subraya su papel central en la innovación científica contemporánea. El auge de la biotecnología, la edición genética y la medicina personalizada ha abierto nuevas posibilidades para la prevención y el tratamiento de enfermedades.

Frente a desafíos médicos como pandemias o enfermedades crónicas emergentes, Gates considera que la experiencia humana es insustituible. En sus palabras, la biología se ha convertido en “la ciencia de nuestro tiempo”.

El análisis de sistemas vivos, la interpretación de datos biomédicos y la toma de decisiones complejas requieren un juicio que los algoritmos, por avanzados que sean, no pueden replicar. Así, el criterio de los biólogos resulta esencial tanto en la gestión de crisis sanitarias como en el diseño de soluciones personalizadas en salud.

El sector de la energía, por su parte, ha adquirido una relevancia estratégica ante la transición hacia fuentes limpias y la lucha contra el cambio climático. Gates destaca la importancia de los expertos en energía en el desarrollo de tecnologías como la captura de carbono o el hidrógeno verde.

Estas innovaciones exigen profesionales capaces de comprender y rediseñar sistemas complejos, anticipando su impacto medioambiental. Pese a que la inteligencia artificial contribuye a optimizar procesos energéticos, no logra sustituir la creatividad y el criterio humano necesarios para afrontar los retos de sostenibilidad.

Gates sostiene que la innovación en energía no solo responde a una urgencia ambiental, sino que constituye una fuente constante de oportunidades laborales y científicas.

El desarrollo, la interpretación y la adaptación de soluciones energéticas complejas requieren habilidades analíticas que la automatización no puede reemplazar por completo.

Un estudio de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Instituto Nacional de Investigación de Polonia (NASK), titulado “Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure”, estima que uno de cada cuatro empleos en el mundo está potencialmente expuesto a la IA generativa.

No obstante, el informe resalta que la transformación de las tareas, más que la sustitución total, será el resultado predominante. El análisis diferencia entre empleos con alto riesgo de automatización y aquellos que evolucionarán mediante la adaptación de sus funciones.

Las ocupaciones administrativas figuran entre las más expuestas, mientras que las profesiones altamente cualificadas, como la programación, la biología y la energía, demuestran una mayor resiliencia. El estudio señala que la intervención humana seguirá siendo clave en actividades que requieren juicio, creatividad y capacidad de adaptación ante situaciones imprevistas.