Inteligencia artificial y simulación: las mejores aplicaciones para estudiantes de ingeniería

El avance tecnológico ha facilitado el acceso a herramientas digitales que optimizan el aprendizaje en diversas ramas de la ingeniería. Aunque desde hace años existen programas que facilitan muchas de las tareas que tienen los estudiantes, la llegada de la Inteligencia Artificial ha logrado moldear muchas de estas experiencias a las necesidades de los alumnos.

Existen aplicaciones que ayudan a resolver problemas matemáticos, diseñar modelos tridimensionales y programar circuitos electrónicos, para que los estudiantes no tengan que tomarse los tiempos que generan los procedimientos análogos.

A continuación, se presentan algunas de las aplicaciones más utilizadas por estudiantes de ingeniería en distintas especialidades.

• Wolfram Alpha: Es una de las aplicaciones con más tiempo en el mercado. Proporciona soluciones a ecuaciones, derivadas, integrales y otros problemas matemáticos, mientras que ofrece explicaciones paso a paso y permite analizar gráficamente las funciones ingresadas. Es utilizada en cálculo, física y estadística.
• Microsoft Math Solver: Permite escanear ecuaciones escritas a mano o ingresarlas manualmente para obtener soluciones detalladas. Utiliza inteligencia artificial para reconocer el problema y generar explicaciones comprensibles para el usuario.
• GeoGebra: Es una herramienta diseñada para el estudio de álgebra, geometría y cálculo gráfico interactivo. Integra funciones para representar gráficas, resolver ecuaciones y realizar construcciones geométricas. Se emplea en matemáticas aplicadas e ingeniería estructural.
• Mathpix Es una herramienta de inteligencia artificial especializada en el reconocimiento y conversión de contenido matemático a formatos editables. Su tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) permite digitalizar ecuaciones manuscritas o impresas mediante la captura de imágenes, transformándolas en texto.

• AutoCAD: Utilizado en ingeniería civil y mecánica para el diseño asistido por computadora (CAD). Facilita la creación de planos y modelos en 2D y 3D. Es ampliamente usado en proyectos arquitectónicos e industriales.
• SolidWorks: Software de modelado en 3D empleado en ingeniería mecánica. Permite diseñar, simular y analizar estructuras y componentes mecánicos. Su aplicación abarca desde diseño de máquinas hasta robótica y manufactura.
• MATLAB: Aplicación orientada a cálculos numéricos, modelado matemático y simulaciones. Se emplea en diversas ramas de la ingeniería para resolver problemas complejos. Existen versiones móviles con herramientas básicas. Su uso es común en ingeniería eléctrica, biomédica y aeroespacial.
• Simulink: Plataforma de modelado y simulación utilizada en ingeniería eléctrica y de sistemas. Permite el diseño y análisis de sistemas dinámicos mediante diagramas de bloques. Se integra con MATLAB para desarrollar modelos de control y procesamiento de señales.

• Arduino IDE: Es un entorno de desarrollo utilizado para programar placas Arduino. Es empleado en proyectos de ingeniería electrónica y mecatrónica para el diseño de prototipos y automatización de procesos. Su aplicación abarca desde control de sensores hasta el diseño de robots.
• Tinkercad: Plataforma en línea que permite diseñar circuitos electrónicos y probarlos mediante simulaciones virtuales. Se utiliza en la enseñanza de electrónica y automatización. También permite diseñar modelos 3D, lo que la convierte en una herramienta versátil para diseñadores y estudiantes.
• Python (Jupyter Notebook, PyCharm, VS Code): Lenguaje de programación utilizado en cálculos avanzados, análisis de datos y automatización de procesos. Diferentes entornos de desarrollo facilitan su aplicación en ingeniería. Se emplea en inteligencia artificial, procesamiento de imágenes y cálculo numérico.

• Ansys: Software de análisis por elementos finitos utilizado en ingeniería estructural, mecánica y aeroespacial. Facilita el análisis de resistencia de materiales, dinámica de fluidos y transferencia de calor.
• LabVIEW: Plataforma de programación gráfica utilizada en el diseño y prueba de sistemas de control y automatización. Se emplea en ingeniería electrónica e industrial para el procesamiento de señales y adquisición de datos.

El uso de estas herramientas permite a los estudiantes mejorar su comprensión de conceptos complejos y desarrollar habilidades prácticas aplicables en el campo profesional.

La selección de una aplicación dependerá de la especialidad y las necesidades académicas de cada usuario. Al integrar estas tecnologías en el proceso de aprendizaje, se facilita la resolución de problemas y el desarrollo de proyectos innovadores en diversas disciplinas de la ingeniería.