Google ofrece una serie de cursos en línea, en español y gratuitos, que pueden resultar ideales para potenciar carreras profesionales relacionadas con la programación o para empezar a formarse en esta área.
Los interesados deben ingresar a la página web https://www.cloudskillsboost.google/catalog y definir los filtros en la búsqueda para encontrar los programas educativos que más se ajusten a sus necesidades.
Entre los cursos disponibles se encuentran aspectos básicos de Google Cloud, integración con API de aprendizaje automático, introducción al aprendizaje automático: procesamiento del lenguaje y línea base: datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial.
Un ejemplo práctico de las aplicaciones de estos conocimientos es la creación de una aplicación basada en inteligencia artificial. Con los cursos de Google Cloud, los usuarios pueden aprender a procesar datos a gran escala y entrenar modelos de aprendizaje automático.
Alguien interesado en desarrollar una aplicación que ofrezca recomendaciones personalizadas de películas podría utilizar las herramientas aprendidas en el curso de integración con API de aprendizaje automático para analizar preferencias de usuarios y sugerir contenido adecuado.
Qué cursos ofrece Google
Algunos de los cursos que ofrece Google son:
- Esenciales de Google Cloud
Introducción práctica a las herramientas y servicios básicos de Google Cloud Platform (GCP). Diseñado para principiantes, enseña desde la escritura de comandos en Cloud Shell hasta la creación de máquinas virtuales.
Los participantes adquieren experiencia práctica para desarrollar su primer proyecto en la nube, sin necesidad de conocimientos previos. Incluye videos breves que explican conceptos clave de cada laboratorio, brindando una base sólida en GCP. Al completarlo, los estudiantes obtienen una insignia que certifica sus habilidades.
- Integración con API de aprendizaje automático
Ofrece una introducción práctica e intermedia al uso de las API de aprendizaje automático de Google Cloud.
A lo largo de sus 6 horas y 15 minutos de duración, los participantes exploran cómo implementar herramientas avanzadas de aprendizaje automático, como la detección de etiquetas, rostros y puntos de referencia en imágenes mediante la Cloud Vision API, o el análisis de texto con la Cloud Natural Language API.
Este curso combina laboratorios prácticos y desafíos, exigiendo a los usuarios desarrollar soluciones con un enfoque autónomo, lo que refuerza sus habilidades técnicas en el uso de estas tecnologías.
- Cree un sitio web en Google Cloud
El curso sobre arquitecturas de sitios web en Google Cloud está diseñado para enseñar a los participantes los cuatro tipos principales de estructuras disponibles para garantizar la disponibilidad y escalabilidad de un sitio web. Los estudiantes adquieren habilidades prácticas a través de laboratorios y un desafío final que fomenta el aprendizaje independiente, ya que no incluye instrucciones detalladas, sino que se enfoca en la resolución autónoma de problemas.
- Fundamentos para desarrolladores de Google
Introduce a los desarrolladores al uso del ecosistema de Google Cloud para crear aplicaciones nativas de la nube que sean seguras, inteligentes y escalables.
Con una duración de 2 horas y 15 minutos, este programa de nivel introductorio enseña a construir y escalar aplicaciones sin necesidad de configurar infraestructura compleja, realizar análisis de datos y utilizar estadísticas generadas con herramientas avanzadas.
Los participantes trabajan con API de aprendizaje automático (AA) preentrenadas, explorando cómo aprovechar eventos y modelos sin ser expertos en esta tecnología. Además, se experimenta con la integración continua de servicios de Google, aprendiendo a conectar APIs para desarrollar aplicaciones.
- Desarrollo de aplicaciones GenAI con Gemini y Streamlit
Ofrece una capacitación intermedia para desarrollar aplicaciones con inteligencia artificial generativa utilizando herramientas como el SDK de Python, la API de Gemini y Streamlit. Durante 5 horas y 45 minutos, los participantes aprenderán a generar texto con Gemini, ejecutar llamadas a funciones específicas y empaquetar aplicaciones como contenedores de Docker en Cloud Run.
Los ejercicios prácticos incluyen la creación de una aplicación en Streamlit, probada y ajustada en Cloud Shell, y su posterior implementación en la nube. Al finalizar el curso, los usuarios deben completar un laboratorio de evaluación que certifica sus habilidades, otorgándoles una insignia digital.
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