Los dados que desafían la intuición matemática

El estadístico estadounidense Bradley Efron demostró que el azar puede producir resultados coherentes, pero contraintuitivos

Guardar
(Imagen Ilustrativa Infobae)
Los dados no transitivos se utilizan en clases de matemática para enseñar conceptos de estadística y teoría de juegos (Imagen Ilustrativa Infobae)

Si algo de matemática nos quedó grabado de la primaria, es una regla básica: si A es mayor que B, y B es mayor que C, entonces A debería ser mayor que C. Esta idea tan obvia se llama propiedad transitiva.

Sin embargo, en el mundo de la probabilidad, esa lógica puede romperse. Y para demostrarlo vamos a ver un ejemplo a continuación:

Imaginemos cuatro dados “especiales”, cada uno con seis caras, pero con números repetidos:

  • Dado A: cuatro caras con el número 4 y dos con 0
  • Dado B: seis caras con 3
  • Dado C: cuatro caras con 2 y dos con 6
  • Dado D: tres caras con 5 y tres con 1

El juego es simple: se lanzan dos dados y gana el que obtenga el número más alto.

(Imagen Ilustrativa Infobae)
Una paradoja en los juegos desafía las reglas que nos enseñaron en la infancia y pone a prueba el sentido común (Imagen Ilustrativa Infobae)

Sin embargo, el resultado es desconcertante:

  • A le ganaría a B en 2 de cada 3 tiradas (≈ 66,7 %)
  • B le ganaría a C en 2 de cada 3 tiradas
  • C le ganaría a D en 2 de cada 3 tiradas
  • D le ganaría a A en 2 de cada 3 tiradas

No hay error: cada comparación es correcta y repetible. Pero el conjunto forma un círculo imposible: A vence a B, B vence a C, C vence a D, y D vence a A.

¿Qué pasó con la propiedad transitiva?

matematica números cálculos (Freepik)
La propiedad transitiva de la aritmética no se aplica en la comparación de variables aleatorias como los dados de Efron (freepik)

En la aritmética, la propiedad transitiva funciona sin fallas.

Si 10 es mayor que 5 y 5 es mayor que 2, entonces 10 es mayor que 2. No hay discusión.

Pero en este caso no estamos comparando números fijos, sino variables aleatorias. Cada dado tiene una distribución distinta de resultados posibles, y lo que importa no es el valor promedio, sino la probabilidad de ganar en un enfrentamiento directo.

PUBLICIDAD

En este contexto, esa relación no es transitiva.

Este ejemplo fue propuesto por el estadístico estadounidense Bradley Efron, uno de los referentes de la estadística moderna, para mostrar que algunas comparaciones probabilísticas desafían la intuición lógica.

Los llamados dados no transitivos de Efron se utilizan hoy en clases de matemática, estadística y teoría de juegos para ilustrar cómo el azar puede producir resultados coherentes, pero contraintuitivos.

*Guido Rimati es profesor de matemática egresado del Instituto Superior Joaquín V. Gonzalez, autor del libro “El lado oculto de la matemática” y creador del canal de divulgación matemática “Recalculando”

PUBLICIDAD

PUBLICIDAD

Últimas Noticias

Un estudio global detectó que la resistencia a los antibióticos creció en niños y adolescentes de todo el mundo

La investigación, publicada en JAMA Pediatrics, analizó más de 106.000 muestras pediátricas en 82 países entre 2004 y 2022, y proyecta un mayor deterioro hasta 2035, sobre todo en los fármacos utilizados ante bacterias multirresistentes

Un estudio global detectó que la resistencia a los antibióticos creció en niños y adolescentes de todo el mundo

Oftalmólogos argentinos reciben una distinción internacional por una técnica innovadora en cirugía de retina

El equipo médico fue galardonado en Canadá tras ser seleccionado entre más de un centenar de propuestas científicas. En qué consiste el método para tratar complicaciones graves

Oftalmólogos argentinos reciben una distinción internacional por una técnica innovadora en cirugía de retina

Un modelo de IA podría anticipar el riesgo de insuficiencia cardíaca hasta cinco años

El sistema DeepHHF permite anticipar episodios clínicos mediante el análisis de registros Holter, acercando nuevas posibilidades de prevención temprana en pacientes en seguimiento por cardiopatías

Un modelo de IA podría anticipar el riesgo de insuficiencia cardíaca hasta cinco años

El mito del “gen del deportista”: por qué la genética no basta para crear campeones

Estudios científicos advierten que el desarrollo de un atleta depende de otros factores externos. Por qué la herencia puede ser importante, pero no basta para predecir quién llegará a la élite

El mito del “gen del deportista”: por qué la genética no basta para crear campeones

La contaminación del aire eleva el riesgo de Parkinson, según un análisis internacional

Un estudio dirigido por la Universidad de Cambridge, que revisó 42 investigaciones, detectó que la polución afecta más allá de los pulmones y podría contribuir a un aumento de casos de enfermedades neurodegenerativas

La contaminación del aire eleva el riesgo de Parkinson, según un análisis internacional