(Por Dennis Thompson - HealthDay News) -- La IA aún no puede ayudar a los médicos a mejorar su capacidad para diagnosticar afecciones complejas, encontró un nuevo estudio aleccionador.
Los médicos tenían aproximadamente la misma precisión diagnóstica tanto si utilizaban ChatGPT Plus como si no, según los resultados publicados recientemente en la revista JAMA Network Open.
Sin embargo, la IA superó a los médicos cuando se le permitió diagnosticar por sí sola, anotaron los investigadores. “Nuestro estudio muestra que la IA por sí sola puede ser una herramienta efectiva y poderosa para el diagnóstico”, dijo el investigador, el doctor Andrew Parsons, que supervisa la enseñanza de habilidades clínicas a los estudiantes de medicina de la Facultad de Medicina de la Universidad de Virginia.
“Nos sorprendió encontrar que añadir un médico humano a la mezcla en realidad reducía la precisión del diagnóstico, aunque mejoraba la eficiencia. Estos resultados probablemente significan que necesitamos capacitación formal sobre la mejor manera de usar la IA“, dijo Parsons.
Para el estudio, los investigadores proporcionaron a 50 médicos estudios de casos basados en pacientes de la vida real. Estos casos incluían detalles sobre el historial médico, los exámenes físicos y los resultados de las pruebas de laboratorio.
Los médicos fueron asignados aleatoriamente a dos grupos: uno que diagnosticó las afecciones de los pacientes basándose únicamente en la información disponible y los materiales de referencia estándar, y otro que utilizó ChatGPT Plus para ayudar a informar su diagnóstico.
Los médicos que usaron ChatGPT dieron un diagnóstico preciso alrededor del 76 por ciento de las veces, en comparación con alrededor del 74 por ciento de los que no recibieron ayuda de la IA, muestran los resultados.
El grupo de ChatGPT llegó a sus diagnósticos un poco más rápido: unos 8.6 minutos, en comparación con los 9.4 minutos de los que no tenían ayuda de la IA, encontraron los investigadores. Cuando ChatGPT Plus recibió los estudios de caso por sí solo, logró una precisión de más del 92%. Sin embargo, los investigadores advierten que es probable que a la IA le vaya peor en la vida real, cuando se diagnostica a los pacientes sobre la marcha en comparación con la evaluación de estudios de casos.
Se necesitan más estudios para evaluar la capacidad de la IA para diagnosticar problemas médicos, particularmente en términos de los efectos posteriores de los diagnósticos y las decisiones de tratamiento que resultan de ellos, dijeron los investigadores.
"A medida que la IA se integra más en la atención médica, es esencial comprender cómo podemos aprovechar estas herramientas para mejorar la atención al paciente y la experiencia del médico", dijo Parsons. "Este estudio sugiere que hay mucho trabajo por hacer en términos de optimización de nuestra asociación con la IA en el entorno clínico".
Más información: La Clínica Cleveland ofrece más información sobre la IA en la atención médica. FUENTE: Universidad de Virginia, comunicado de prensa, 13 de noviembre de 2024
* Dennis Thompson HealthDay Reporters ©The New York Times 2024
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