Amazon anunció la incorporación de ‘Rufus’, un asistente de compras virtual que utiliza tecnología de inteligencia artificial, a su plataforma de comercio electrónico.
‘Rufus’ está diseñado para conocer en detalle el catálogo de productos de Amazon y buscar información en internet con el fin de responder preguntas de los clientes sobre productos y comparaciones, realizar recomendaciones y facilitar el descubrimiento de productos dentro de la plataforma de compra.
El asistente de compras virtual se integró inicialmente en una versión beta para un número limitado de usuarios en la aplicación móvil de Amazon. La compañía planea expandir su disponibilidad a más clientes en Estados Unidos de manera gradual en las próximas semanas.
Qué hace ‘Rufus’
‘Rufus’ es un asistente de compras avanzado que utiliza inteligencia artificial, entrenado con una amplia base de datos que incluye el catálogo de productos de Amazon, reseñas de usuarios, preguntas y respuestas de la comunidad, además de información disponible en toda la web.
Está diseñado para contestar preguntas de los clientes sobre diversos productos y necesidades de compra, ofrecer comparaciones y brindar recomendaciones basadas en el contexto de la conversación.
Con ‘Rufus’, los clientes pueden:
- Realizar investigaciones generales sobre productos, formulando preguntas como “¿qué considerar al comprar auriculares?” o “¿qué productos de belleza son limpios?”, para recibir información que guíe su proceso de compra.
- Buscar y descubrir productos según la ocasión o el propósito con preguntas como “¿qué necesito para jugar golf en climas fríos?” o “Quiero empezar un jardín interior”, donde Rufus sugiere diversas categorías de productos relacionadas.
- Obtener ayuda para comparar diferentes categorías de productos preguntando, por ejemplo, “¿cuál es la diferencia entre brillo labial y aceite labial?” o “comparar cafeteras de goteo con cafeteras de vertido”, lo cual facilita la toma de decisiones informadas de compra.
- Solicitar recomendaciones específicas mediante preguntas como “¿cuáles son buenos regalos para el Día de San Valentín?” o “los mejores juguetes de dinosaurios para un niño de 5 años”, permitiendo a Rufus ofrecer resultados ajustados a las necesidades concretas.
- Hacer consultas sobre detalles de productos específicos mientras se visita la página de ese artículo, por ejemplo, “¿esta paleta de pickleball es buena para principiantes?” o “¿Esta chaqueta se puede lavar a máquina?”, obteniendo Rufus respuestas basadas en información del producto, reseñas de clientes y otros datos de interés.
‘Rufus’ genera respuestas apoyándose en información pertinente tanto de Amazon como de otros sitios en la web, para facilitar a los clientes la toma de decisiones de compra más acertadas e informadas.
Dado que la tecnología de inteligencia artificial generativa aún se encuentra en etapas tempranas de desarrollo, Amazon reconoció que era importante saber que no siempre funcionaría de manera perfecta.
Reseñas de Amazon escritas con IA
Amazon implementó hace poco el uso de inteligencia artificial para crear resúmenes de las opiniones de sus clientes, con el objetivo de facilitar a los usuarios una vista comprensiva y clara de los productos a la venta en su enorme plataforma de comercio en línea.
No obstante, el sistema actual de reseñas y calificaciones ya estaría presentando problemas de fraude y manipulación, lo cual suscita preocupaciones sobre la veracidad de los resúmenes generados por IA.
Pese a que la herramienta se ha modificado tras su lanzamiento el año pasado, la exactitud de los resultados ofrecidos con esta tecnología aún sigue en debate y ya hay cuestionamientos sobre la potencial deshumanización de contenido y la creación de descripciones poco claras.
Esta nueva tecnología de IA generativa está bajo escrutinio por parte de algunos comerciantes y expertos que la señalan de resaltar de forma desequilibrada los comentarios críticos en los resúmenes de los productos.
Casos reportados incluyen descripciones erróneas, como referirse a una tabla invertida para aliviar el dolor de espalda como un “escritorio”, y dar prominencia a opiniones negativas marginales. Esto ha creado incomodidad entre los vendedores, quienes dependen de los comentarios positivos.
En ciertos casos, resúmenes hechos por inteligencia artificial han sacado conclusiones erróneas sobre productos basándose en una muestra muy pequeña de reseñas negativas.
Por ejemplo, un juego de mesa llamado Brass Birmingham fue calificado como difícil de utilizar, aunque menos del 1% de los comentarios eran críticos al respecto. Del mismo modo, se destacaron quejas acerca del olor de unas pelotas de tenis, a pesar de que solo siete de más de 4.300 opiniones eran negativas sobre este aspecto.
Últimas Noticias
Conoce las novedades de Google Maps que podrás aprovechar en Navidad y Año Nuevo
La guía local de Gemini proporciona rutas y recomendaciones de restaurantes con menús especiales para las fiestas de fin de año
Qué es la Deep Web y cómo se puede acceder
El contenido de la Deep Web queda fuera del alcance de Google y otros buscadores por motivos como la necesidad de autenticación, protección de la privacidad, entre otros
Qué se arriesga al compartir datos biométricos a través del escaneo de iris
La captura biométrica del iris implica riesgos para los usuarios, especialmente en lo que respecta a la protección a largo plazo de la identidad y la información personal
No son los médicos o los abogados: Sam Altman reveló cuál será el primer trabajo reemplazado por la IA
El CEO de OpenAI, empresa detrás de ChatGPT, señaló que empleos que requieren interacción humana tendrán mayor resistencia a la automatización, mientras que tareas áreas de soporte al cliente van a desaparecer
Adiós a las estafas telefónicas: no devuelvas llamadas o WhatsApp a números con estos prefijos
Autoridades alertan sobre fraudes telefónicos que usan códigos de países como Costa de Marfil o Albania, para generar cargos elevados y poner en riesgo datos personales y financieros de los usuarios
